Le métier de Data scientist est idéal pour les passionnés de nouvelles technologies. Ce métier exige une capacité à manier les chiffres, faire des découvertes et résoudre des problématiques métier. Il convient aux esprits analytiques.
Au sommaire
Description du métier de data scientist
Le Data scientist utilise des techniques de Data Science et d’Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier. Il transforme des données brutes en informations exploitables, les structure et développe des algorithmes adaptés. De plus, il coordonne le développement des solutions, teste les résultats et les optimise. Ce rôle essentiel aide à la prise de décision et à l’automatisation des opérations en entreprise grâce à la modélisation avancée des données. Une collaboration étroite avec les équipes métier et une adaptation continue font partie intégrante de cette profession.
Compétences pour devenir data scientist
Pour devenir Data scientist, un diplôme de niveau Bac+5 minimum en mathématiques, économétrie, intelligence artificielle ou Big Data est requis. Les débutants peuvent parfois accéder à ce poste, cependant, une expérience d’au moins trois ans est souvent demandée. Maîtriser les statistiques et l’informatique complète le profil recherché. De plus, une capacité d’analyse des données et un goût avéré pour les nouvelles technologies et l’innovation sont essentiels. L’aptitude à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec divers départements est également essentielle.
Exemple de CV pour data scientist
Alex Dupond
Data scientist
Coordonnées
12 rue de Anywhere
75000 Paris
alex@exemple-cv.com
06 00 00 00 00
Profil
Data scientist expérimenté avec une expertise avancée en Big Data et IA. Je suis prêt à transformer vos données en opportunités stratégiques.
Expérience
- Data Scientist
2019 – 2022, ExempleCV Corp.
Développement d’algorithmes d’apprentissage automatique et transformation des données. Coordination avec les équipes métiers. - Analyste de données
2016 – 2019, ExempleCV Corp.
Analyse des données brutes et présentation des rapports aux équipes décisionnelles.
Formation
- Master en Intelligence Artificielle
2014 – 2016, ExempleCV School - Licence en Mathématiques Appliquées
2011 – 2014, ExempleCV School
Langues
- Anglais
- Espagnol
Compétences
- Python
- R
- Machine Learning
- Big Data
Centres d’intérêts
- Technologies émergentes
- Découverte scientifique
- Statistiques appliquées
Source des informations: ROME / Pôle Emploi (8/9/2024)